飛速發(fā)展的人工智能（AI）技術已經成為數字經濟核心，為多個行業(yè)提供了關鍵驅動力。在AI技術展現巨大行業(yè)前景的同時，知識產權問題也充滿未知和挑戰(zhàn)。9月14日，第十三屆中國知識產權年會之“知識產權，助力構建現代化產業(yè)體系”分論壇的第二部分召開，該部分論壇以“錨定AI機遇，直面IP挑戰(zhàn)”為主題。多位來自政府部門、科技企業(yè)和高校院所的負責人針對AI產業(yè)發(fā)展、AI技術機遇與難點、知識產權在服務AI產業(yè)創(chuàng)新上的發(fā)展趨勢和前景等問題展開熱烈討論。中國科學院大學知識產權學院副院長，中科院知識產權研究與培訓（中心）負責人宋河發(fā)主持該部分論壇。
國家知識產權局專利局審查業(yè)務管理部審查指南處處長詹靖康就AI技術的快速發(fā)展對專利保護、法律制度等領域帶來的挑戰(zhàn)與機遇進行了分享。他指出，AI技術在算法、算力、數據等多方面取得突破，推動了第三次技術革命。當前的AI仍處于弱人工智能階段，但未來有望發(fā)展為通用和超人工智能。AI帶來的法律問題，如民事代理、產品責任、侵權糾紛等，需要立法及時應對。歐盟已推出人工智能法案，中國也在制定相關立法。專利方面，人工智能創(chuàng)新在應用層面具有優(yōu)勢，審查標準的調整反映了產業(yè)的需求。人工智能時代面臨的挑戰(zhàn)包括發(fā)明人的認定、保護客體的調整及AI生成內容的專利保護等復雜問題，應慎重應對這些變化。
論壇上，百度集團專利事務部總經理崔玲玲就生成式AI和大模型的快速發(fā)展進行了深入探討。她介紹了生成式AI在法律、知識產權等領域的應用前景，并展示了AI如何在產業(yè)中落地，特別是在教育、能源等行業(yè)的應用。她表示，隨著生成式AI的發(fā)展，知識產權行業(yè)需要關注AI如何重塑現有的規(guī)則與制度。例如，發(fā)明專利制度可能需要重新考慮AI在發(fā)明中的角色，特別是當AI參與到創(chuàng)新過程中時，如何定義發(fā)明人以及AI的法律地位。今年7月發(fā)布的一個生成式AI的專利態(tài)勢報告顯示，自2017年以來，生成式AI的專利數量增長了8倍，2023年公布的專利數量已占總數的1/4以上。這顯示出AI技術在知識產權領域的市場需求和技術創(chuàng)新潛力巨大。她提到，人工智能的專利只有通過應用于實際產業(yè)，才能發(fā)揮其最大價值，尤其是在推動產業(yè)智能化升級方面。百度通過專利的轉化和運用，成功復蓋了多個行業(yè)，并探索了專利賦能基地等模式，展現了AI技術與知識產權結合的實踐效果，推動了產業(yè)智能化發(fā)展。
中科馭數（北京）科技有限公司硬件系統(tǒng)部總經理袁曉飛介紹，中科馭數作為一家硬件芯片創(chuàng)業(yè)公司，致力于DPU芯片的研發(fā)和生產，DPU芯片廣泛應用于網絡、數據中心、金融計算等領域。公司在DPU領域擁有領先的研發(fā)實力，獲得了多項國家級獎項和認證。他表示，中科馭數已申請超過600件專利，其中近200件專利獲得授權，公司還參與了多個DPU技術標準的制定工作。他表示，AI發(fā)展的兩大核心要素是數據和算力，為適應算力需求，數據中心和云架構不斷發(fā)展，未來以DPU算力芯片統(tǒng)一調度資源。中科馭數打造了豐富的產品矩陣和軟件開發(fā)系統(tǒng)，搭建了云平臺提升網絡和存儲性能，相關DPU產品已在多個場景落地。未來，中科馭數將繼續(xù)在DPU核心技術和底層架構領域進行探索，推動技術創(chuàng)新，并致力于為中國的算力基座提供更多優(yōu)質選擇。
匯仲律師事務所上海辦公室高級顧問、知識產權團隊負責人蘇志甫分享了有關AI領域的知識產權訴訟的動向和一些應對策略。他指出，隨著科技的飛速發(fā)展，AI領域的知識產權糾紛也愈發(fā)頻繁，特別是涉及模型抄襲、商業(yè)秘密保護和數據來源合法性等方面。科技產業(yè)的發(fā)展階段與知識產權糾紛的增加密切相關，而AI領域正處于這種糾紛爆發(fā)的前夜。在AI技術中，涉及的知識產權問題十分廣泛，包括數據、算法、模型和應用等層面。糾紛類型涵蓋專利、著作權、商業(yè)秘密等，這些問題不僅關系到企業(yè)的核心技術，還涉及如何合法使用和保護數據。數據來源的合法性和商業(yè)模式的合規(guī)性也是不可忽視的風險點。例如，大規(guī)模爬取數據可能會侵犯他人權益，AI模型的設計可能對原網站內容產生替代性。為了應對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要建立完善的知識產權保護機制，從侵權風險防范和核心技術保護兩個方面入手，確保技術和業(yè)務操作的合法性?？傮w而言，AI領域的知識產權保護需要持續(xù)關注和適時調整策略，以應對不斷變化的法律環(huán)境和技術進步。
大模型是什么？阿里云智能集團高級總監(jiān)王惠琨帶來了他的答案。他指出，大模型就是發(fā)展到當下這個階段，人類對于知識的一個更新的處理方式，它代表著對人類的知識進行的一個更大規(guī)模、更高效的一個壓縮。在這個壓縮的基礎上，它可以通過大模型的技術，更好地為人類提供服務，通過它的涌現效應，為各行各業(yè)都能夠提供服務。王惠琨從技術角度出發(fā)，闡述了大模型如何通過大規(guī)模、高效的知識壓縮來服務于各個行業(yè)，包括工業(yè)、商業(yè)、科研和政府管理等領域。他指出，大模型不僅是人機交互方式的革命，還推動了認知體系和計算范式的變革。然而，隨著技術的發(fā)展，也出現了知識產權保護和數據使用的公平性等問題。王惠琨強調，保護知識產權和確保數據使用的公平性是一個長期而復雜的過程，需要在技術進步的同時，確保對知識貢獻者的權益進行合理保護。
科大訊飛文獻智能業(yè)務部總經理張睿指出，國家數據局等部門于2023年發(fā)布的三年行動計劃推動了科學數據的開放共享，科大訊飛緊跟政策，通過人工智能大模型探索科研的新模式?？拼笥嶏w推出的“星火科技創(chuàng)新賦能平臺”主要包括三個應用場景：知識獲取服務、科技情報服務和科研實踐輔助。該平臺利用科技文獻大模型，提升科研信息檢索效率，簡化成果獲取和論文分析；自動化工具提升了情報監(jiān)測和報告生成的效率；在科研實踐方面，優(yōu)化了選題、研究路徑規(guī)劃及實驗驗證過程。張睿表示，該平臺展示了科大訊飛在科技創(chuàng)新和應用方面的突破。
京東集團法律合規(guī)與知識產權部專利總監(jiān)于巖介紹了京東在人工智能技術及專利賦能方面的工作成果。他表示，在科技創(chuàng)新驅動下，京東堅持基礎研究+產業(yè)應用雙輪驅動模式，在人工智能等領域持續(xù)創(chuàng)新投入。京東的人工智能技術在物流、零售、大模型等方面取得顯著成果，如物流配送效率提升、智能預測與捕獲技術、發(fā)布大模型并在內部場景落地應用等。他通過實例介紹了AIGC（人工智能生成內容）在供應鏈中的應用，包括商品主圖生成、AI增長營銷平臺、京東健康助手、AI研習外呼、數字人平臺等。他介紹，在專利方面，京東專注于圍繞人工智能技術進行布局，通過構建專利神經元和思維鏈，以提升專利的價值和保護技術創(chuàng)新。京東還探索了如何將專利有效賦能到業(yè)務中，特別是在技術服務和定制化解決方案的場景中。通過將專利系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)打通，京東實現了專利管理與業(yè)務發(fā)展的閉環(huán)，進一步優(yōu)化了招投標流程。他表示，此次分享展示了京東在人工智能和專利領域的全面布局和創(chuàng)新，體現了公司在技術驅動和知識產權保護方面的深厚實力。
馬上消費金融股份有限公司消費研究院院長、科技創(chuàng)新發(fā)展部總經理赫建營介紹，公司通過技術創(chuàng)新應對安全可信、隱私保護等四大挑戰(zhàn)，發(fā)布了自主研發(fā)的“天競”大模型，獲得了市場認可。他提到，公司注重專利申請與技術研發(fā)的緊密結合，提出“知研合一”的理念，即將知識產權貫穿于研發(fā)全過程，強調每位工程師都是“資產人”，推動技術創(chuàng)新與專利申請并行發(fā)展。此外，公司還積極進行海外專利布局。面對AI數據知識產權遇到的問題，赫建營指出，AI和專利領域的高端代理和人才儲備不足，尤其是數據確權問題尚未得到明確解決，這對AI專利的確權和保護構成挑戰(zhàn)。公司將積極響應國家政策，與行業(yè)共同推進專利標準的制定，同時提升專利質量和授權率，努力推動知識產權保護在人工智能時代的發(fā)展。
