知識(shí)產(chǎn)權(quán)將如何加速人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，激發(fā)智慧經(jīng)濟(jì)動(dòng)能？9月19日下午，在第十二屆中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)年會(huì)之“知識(shí)產(chǎn)權(quán)護(hù)航，領(lǐng)跑人工智能新賽道”分論壇上，人工智能領(lǐng)域企業(yè)代表和知識(shí)產(chǎn)權(quán)專家，從我國(guó)人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)分析、全球人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)現(xiàn)狀、知識(shí)產(chǎn)權(quán)加速多領(lǐng)域融合發(fā)展、基于標(biāo)準(zhǔn)必要專利的合作共贏等方面，共同探討我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)如何向更高附加值產(chǎn)業(yè)鏈攀升，領(lǐng)跑智慧經(jīng)濟(jì)新賽道。清華大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法研究中心主任崔國(guó)斌主持該論壇。

　　360數(shù)字安全集團(tuán)副總裁、總編輯劉兆輝介紹，人工智能大模型對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)，如人類(lèi)發(fā)明和創(chuàng)造的價(jià)值與人工智能創(chuàng)新創(chuàng)造的價(jià)值應(yīng)該如何平衡、人工智能的出現(xiàn)是否要求改變現(xiàn)有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的框架等。他認(rèn)為，人工智能時(shí)代的知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略，根本目標(biāo)是“提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)、為企業(yè)開(kāi)發(fā)新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)工具以及打擊損害消費(fèi)者和企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)濫用”。為此，他建議形成多方共同參與、綜合治理的發(fā)展格局；探索新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)模式和機(jī)制，確保各類(lèi)型創(chuàng)作者的權(quán)益得到保護(hù)；通過(guò)“生態(tài)聯(lián)盟”的方式，建立專利集體，為成員單位提供更好的知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果，幫助中小微企業(yè)消除公司創(chuàng)新發(fā)展障礙；建立國(guó)際合作機(jī)制，共同應(yīng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的挑戰(zhàn)。

　　南方電網(wǎng)電力科技股份有限公司智能運(yùn)檢事業(yè)部副總經(jīng)理麥曉明從配網(wǎng)帶電作業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)對(duì)電力工人替代的微觀角度，分享了背后關(guān)鍵專利的布局及價(jià)值。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵核心專利“一種基于非向量空間控制策略的導(dǎo)線追蹤技術(shù)”的運(yùn)用，將該技術(shù)拓展到自動(dòng)駕駛車(chē)道保持、橋梁承力索檢測(cè)、地面油氣管道巡檢、河道沿線環(huán)境監(jiān)測(cè)等四大場(chǎng)景。截至今年6月，企業(yè)自主研發(fā)的無(wú)人機(jī)、機(jī)器人已覆蓋我國(guó)26個(gè)城市，累計(jì)形成經(jīng)濟(jì)效益6.4億元，自主化人工智能產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)和效益凸顯。

　　人工智能大模型的發(fā)展給知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)新挑戰(zhàn)新機(jī)遇。關(guān)于行業(yè)大模型的專利創(chuàng)造性判斷問(wèn)題，百度集團(tuán)專利事務(wù)部總經(jīng)理崔玲玲介紹，對(duì)專利創(chuàng)造性進(jìn)行判斷時(shí)，易將行業(yè)大模型專利方案與傳統(tǒng)特定模型專利方案混淆，從傳統(tǒng)模型的視角評(píng)價(jià)行業(yè)大模型預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)的創(chuàng)新。對(duì)此，她建議創(chuàng)新主體撰寫(xiě)專利時(shí)體現(xiàn)大模型技術(shù)創(chuàng)新范式，結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景的模型特定調(diào)整，如應(yīng)用數(shù)據(jù)的處理方式、模型參數(shù)等。在審查環(huán)節(jié)，審查員應(yīng)重視算法和應(yīng)用場(chǎng)景的整體把握，避免使用傳統(tǒng)模型的割裂特征評(píng)價(jià)行業(yè)大模型整體方案的創(chuàng)造性。

　　理想汽車(chē)法務(wù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)部負(fù)責(zé)人孫谷分享了在車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)生成式人工智能法律風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)路徑的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防控方面，他認(rèn)為，第一，需要做好盡調(diào)工作，排查風(fēng)險(xiǎn)。第二，通過(guò)協(xié)議方式，與開(kāi)發(fā)者或數(shù)據(jù)提供者就已經(jīng)識(shí)別到的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效控制，明確IP權(quán)屬及責(zé)任承擔(dān)。第三，對(duì)于通過(guò)協(xié)議無(wú)法排除的風(fēng)險(xiǎn)，做好技術(shù)與法律應(yīng)對(duì)預(yù)案。第四，針對(duì)侵權(quán)責(zé)任如何承擔(dān)的問(wèn)題，建議構(gòu)建生成式人工智能領(lǐng)域的“合法來(lái)源抗辯”程序。對(duì)開(kāi)發(fā)者而言，善意購(gòu)買(mǎi)的他人數(shù)據(jù)如包含侵權(quán)內(nèi)容，開(kāi)發(fā)者停止侵權(quán)即可，無(wú)需賠償；訓(xùn)練階段盡到合規(guī)控制義務(wù)的，減輕或免除對(duì)后續(xù)生成內(nèi)容的責(zé)任負(fù)擔(dān)；當(dāng)生成式人工智能開(kāi)發(fā)者因著作權(quán)侵權(quán)而被判罰從承擔(dān)責(zé)任時(shí)，可將該企業(yè)合規(guī)管理體系建設(shè)和注意義務(wù)納入考量，靈活應(yīng)用責(zé)任減輕或豁免制度。

　　阿里云智能集團(tuán)技術(shù)戰(zhàn)略研究室主任蘇中說(shuō)，當(dāng)前人工智能進(jìn)入算法、算力、數(shù)據(jù)三輪驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，這給大模型的開(kāi)發(fā)帶來(lái)了并行計(jì)算性能、計(jì)算任務(wù)穩(wěn)定性、研發(fā)和應(yīng)用效率三大挑戰(zhàn)。他認(rèn)為，云計(jì)算是大模型的最優(yōu)解決方案。

　　人工智能芯片企業(yè)如何做好知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略？中科寒武紀(jì)科技股份有限公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)總監(jiān)胡帥表示，專利是中央處理器行業(yè)企業(yè)建立并保持市場(chǎng)地位、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收益并排擠競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的重要手段。他建議企業(yè)應(yīng)提高專利質(zhì)量，防御進(jìn)攻均衡，專利分層保護(hù)，盤(pán)活專利資產(chǎn)，探索運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)化，從提升我國(guó)芯片企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　山東未來(lái)集團(tuán)技術(shù)總監(jiān)路璐表示，確定性網(wǎng)絡(luò)是能源算力低碳耦合的必要支撐。近兩年，基于確定性網(wǎng)絡(luò)底座，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)不斷賦能金融科技。山東省建設(shè)全球首張確定性網(wǎng)絡(luò)，目前已經(jīng)建成覆蓋全省16個(gè)地市5600公里的全球首張確定性網(wǎng)絡(luò)骨干網(wǎng)絡(luò)，在國(guó)際上率先突破了確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及商業(yè)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)我國(guó)在通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的彎道超車(chē)。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保駕護(hù)航的作用之下，未來(lái)集團(tuán)以確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為底座，還展開(kāi)了產(chǎn)教融合、智慧交通、智慧文旅多場(chǎng)景、多業(yè)務(wù)的應(yīng)用賦能。

　　科大訊飛（蘇州）科技有限公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)總監(jiān)葉雅梅表示，人工智能背后的專利承載了技術(shù)創(chuàng)新+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值。高價(jià)值專利彰顯科技創(chuàng)新的實(shí)力。企業(yè)如何利用大模型加強(qiáng)自身知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局？創(chuàng)新主體可借助大模型翻譯專利申請(qǐng)文件、檢索關(guān)鍵詞、對(duì)技術(shù)進(jìn)行背景調(diào)查、擴(kuò)展、分析和布局。

　　愛(ài)立信公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)訴訟總監(jiān)石俊從專利許可公平、合理、無(wú)歧視原則（FRAND）探討5G助力智慧賦能。他表示，人工智能智慧應(yīng)用落地實(shí)施離不開(kāi)5G技術(shù)發(fā)展，5G標(biāo)準(zhǔn)必要專利（SEP）的實(shí)施方式和合理定價(jià)直接影響人工智能應(yīng)用范圍。如何推動(dòng)SEP權(quán)利人和使用者實(shí)現(xiàn)合作雙贏，保障人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力？他認(rèn)為，F(xiàn)RAND許可機(jī)制是支持通訊標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新和標(biāo)準(zhǔn)化工作基礎(chǔ)與核心。當(dāng)前，SEP許可協(xié)議大都根據(jù)各方在自由協(xié)商下達(dá)成，非SEP領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)公司利用專利訴訟作為維權(quán)手段，爭(zhēng)議焦點(diǎn)為主要市場(chǎng)份額，而非SEP許可費(fèi)。FRAND談判如果出現(xiàn)分歧和法律糾紛，并不代表FRAND許可機(jī)制的不合理，相信創(chuàng)新主體能夠通過(guò)自由協(xié)商達(dá)成FRAND許可費(fèi)率。

　　最后，智慧芽信息科技（蘇州）有限公司AI算法總監(jiān)王為磊介紹了智慧芽專利大模型提升專利檢索效能情況。針對(duì)專利文件中存在大量非文本形式公開(kāi)的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息，如表格、公式、附圖、列表等，未來(lái)他們計(jì)劃將跨語(yǔ)言檢索基礎(chǔ)、多模態(tài)檢索應(yīng)用于大模型中，為行業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效。